AI芯片独角兽已秘密申请IPO

2024-06-24 23:22 来源：促记网点击：

AI芯片独角兽已秘密申请IPO

估值约为 42 亿到 50 亿美元。

作者 | ZeR0

编辑 | 漠影

芯东西 6 月 21 日消息，据 The Information 报道，研发出世界最大芯片的明星 AI 芯片独角兽 Cerebras Systems 已向证券监管机构秘密申请 IPO。

Cerebras 成立于 2016 年，总部在美国加州，专注于研发比 GPU 更适用于训练 AI 模型的晶圆级芯片，为复杂的 AI 应用构建计算机系统，并与阿布扎比科技集团 G42 等机构合作构建超级计算机。基于其最新旗舰芯片构建的服务器可轻松高效地训练万亿参数模型。

这家创企正在创建优先股，价格比上一轮私人融资大幅折扣。此举可能会使其股票在首次公开募股前对私人投资者和参与公开上市的人更具吸引力。据此前报道，Cerebras 已聘请花旗集团担任其 IPO 的牵头银行。

根据 Prime Unicorn Index 共享的文件，6 月初，Cerebras 批准以 14.66 美元发行约 2700 万股新股。这远低于其 2021 年 F 轮融资时的 27.74 美元股价，该轮估值超过 40 亿美元。新的股票授权表明，Cerebras 对自己的估值约为 25 亿美元。

尚不清楚 Cerebras 是否已正式出售这些股票，或者谁将持有这些股票。

该公司已累计融资 7.2 亿美元，估值约为 42 亿到 50 亿美元。在 AI 领域声名赫赫的 OpenAI 联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 曾参与 Cerebras 的 8000 万美元 D 轮融资。Cerebras 在官网将 Altman 列在其投资人列表的第一位。

当芯片设计企业都在将晶圆分割成数百颗独立芯片时，Cerebras 另辟蹊径，选择将整块晶圆做成一颗芯片。

2019 年 8 月，其首颗晶圆级芯片 WSE 以 " 世界最大芯片 " 的名号引爆全球科技圈，它由一整片晶圆制成，采用台积电 16nm 制程，在 46225mm ² 面积上集成了 40 万个 AI 核心和 1.2 万亿颗晶体管。其 2021 年推出的二代 WSE-2 更进一步，采用台积电 7nm 制程，创下集成 85 万个 AI 核心和 2.6 万亿颗晶体管的新纪录，搭载 WSE-2 芯片的 AI 超算系统 CS-2 也同期发布。

今年 3 月，Cerebras 推出了第三代晶圆级芯片 WSE-3 和 AI 超级计算机 CS-3。WSE-3 采用台积电 5nm 制程，有 90 万个 AI 核心和 4 万亿颗晶体管，AI 峰值算力高达每秒 125 千万亿次。

CS-3 是 15U 的服务器，最高功耗为 23kW，可在本地或云端使用。CS-3 拥有高达 1.2PB 的巨大存储系统，旨在训练比 OpenAI GPT-4 和谷歌 Gemini 大 10 倍的下一代前沿模型。在 CS-3 上训练 1 万亿参数模型就像在 GPU 上训练 10 亿参数模型一样简单。

Cerebras 团队认为，GPU 不是训练大模型的最佳引擎，因为开发者必须将模型分割成许多部分，将它们分布在数百和数千个 GPU 上，这意味着他们必须重写模型以跨集群工作，他们的代码将从大约 600 行增加到 20000 行。

而 Cerebras 想解决的就是这个问题。

其首席执行官 Andrew Feldman 曾用做西装打比方，有一位裁缝可以在一周内作出一套西装，他雇佣了隔壁也能一周做一套西装的裁缝，现在他们一周可以做出两套西装，但他们无法在三天半内做出一套西装。

GPU 就像无法协同工作的裁缝，至少在分子动力学的一些问题上是这样，随着连接的 GPU 越来越多，它们可以同时模拟更多的原子，但却无法更快地模拟相同数量的原子。而 WSE 以完全不同的方式扩展，芯片不受互连带宽的限制，可以快速通信，就像两个裁缝完美协作、在三天半内制作出一套西装一样。

与 GPU 不同，Cerebras 晶圆级集群将计算和内存组件分离，支持轻松扩展 MemoryX 单元的内存容量。Cerebras 为超大规模客户提供 120TB 和 1200TB 选项，而 1200TB 的配置能够存储有 24 万亿个参数的模型。单个 CS-3 机架可存储比 10000 节点 GPU 集群更多的模型参数，使得一台机器上可以开发和调试万亿参数模型。

同样训练 700 亿参数大语言模型 Llama 2，GPU 集群需要大约 1 个月，而 CS-3 集群只用 1 天。

今年 4 月，Cerebras 发文比较 Cerebras CS-3 与英伟达 B200，称 CS-3 和英伟达 DGX B200 是 2024 年上市的两款最令人兴奋的 AI 硬件新品。

无论 AI 训练性能还是能效，CS-3 都做到倍杀 DGX B200。

Cerebras 还提供 AI 模型服务。其平台已经训练了各种各样的模型，从多语言大模型到医疗健康聊天机器人，帮助客户训练基础模型或者微调开源模型，而且大部分工作都是开源的。

Andrew Feldman 和 Gary Lauterbach 分别是 Cerebras Systems 的首席执行官和首席技术官。两人已合作超过 12 年，曾在 2007 年联合创办高带宽微服务器先驱 SeaMicro，这家公司在 2012 年被 AMD 以超过 3 亿美元的价格收购，两人也一起加入了 AMD。Andrew Feldman 在 AMD 做了两年半的副总裁。